А. Е. Петров. Математические модели принятия решений. Учебно-методическое пособие. М.:МИСиС, 2018

Изложены методологические, теоретические основы математических моделей принятия решений и примеры их практического применения. Рассмотрены методы принятия решений в условиях определенности, включая методы оптимизации. Представлены модели принятия решений в условиях неопределенности, включая критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица, Лапласа. Рассмотрены многокритериальные модели принятия решений, в том числе метод анализа иерархий, методы Электра. Даны методы принятия решений в условиях конкуренции, основанные на бескоалиционных и коалиционных играх. Для всех моделей рассмотрены примеры их практического применения, в том числе, связанные с металлургическими отраслями. По разделам предусмотрены контрольные задания студентам; в приложении даны примерные темы курсовых работ и вопросы для экзамена. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», профиль «Системы автоматизированного проектирования и информационной поддержки изделий», 27.04.04 «Управление в технических системах», профиль «Информационная поддержка процессов жизненного цикла систем управления», исследователей моделей принятия решений при планировании производства, специалистов по управлению, аспирантов соответствующих специальностей.