С. И. Николенко. Самообучающиеся системы. М.:МЦНМО, 2009
Фрагмент книги
Библиографическое описание
Книга посвящена одной из самых практически применимых, активных и быстроразвивающихся областей современной информатики, объединяющей множество методов из различных областей математики и не только математики – машинному обучению. В книге обсуждаются основы многих базовых аппаратов машинного обучения: деревья принятия решений, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, байесовские классификаторы, алгоритмы кластеризации и обучение с подкреплением. Изложение ведется увлекательным языком, книгу интересно читать, и она доступна даже не очень подготовленному читателю. Однако при этом сохраняется математическая строгость, а наиболее сложные части изложения заинтересуют и профессионалов. Книга снабжена обширной аннотированной библиографией. Читать книгу смогут даже старшеклассники, хотя она будет представлять несомненный профессиональный интерес и для студентов всех курсов, изучающих математику и информатику, а также для специалистов и аспирантов, ведущих исследования в соответствующих областях. В этом отношении значительная часть материала монографии сможет сыграть роль углубленного учебного пособия.
Готовые работы, где использовался источник
Системы связи и оповещения
- Курсовая работа
- Безопасность жизнедеятельности
- Выполнил: Nandinan16
Правовое обеспечение информациооных систем
- Курсовая работа
- Право и юриспруденция
- Выполнил: andrei2018
Гарантия на работу 10 дней.