Сергей Галкин. Краткий курс теории вероятностей. М.:МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007
Год издания: 2007
Типы работ:
- Решение задач
Фрагмент книги
Библиографическое описание
Приведены определения вероятности (классическое, статистическое, геометрическое и аксиоматическое), примеры вычисления вероятности, а также теоремы сложения и умножения, формула полной вероятности, формула Байеса. Рассмотрены основные распределения случайной величины и доказательства их свойств. Исследованы многомерные случайные величины, их характеристики, доказаны свойства функции распределения, плотности распределения, математического ожидания и ковариации. Приведены доказательства неравенств Чебышева и законов больших чисел. Представлена без доказательства предельная теорема в форме теоремы Ляпунова. Выведена интегральная теорема Муавра—Лапласа. Для студентов, изучающих курс «Основы теории вероятностей и математической статистики».
Готовые работы, где использовался источник
Задачи по теории вероятностей и математической статистике
- Контрольная работа
- Статистика
- Выполнил: vityshka
Задачи по теории вероятностей и мат.статистике
- Курсовая работа
- Теория вероятностей
- Выполнил: capperfoot
Задачи по теории вероятностей
- Решение задач
- Теория вероятностей
- Выполнил: kinevaleksandr
Гарантия на работу 10 дней.